توضیحات
فصل اول کلیات تحقیق
۱-۱ مقدمه
۱-۲ قابلیت هدایت الکتریکی
۱-۲-۱ اندازه گیری قابلیت هدایت الکتریکی
۱-۲-۲ عوامل مؤثر بر هدایت الکتریکی
۱-۲-۳ کاربرد هدایت الکتریکی
۱-۳ عوامل مرتبط با هدایت الکتریکی
۱-۴ اهمیت تحقیق
فصل دوم مرور تحقیقات پیشین
۲-۱ روابط محاسبه هدایت الکتریکی در محلول ها
۲-۱-۱ روش کلروش و همکارانش
۲-۱-۲ روش اونساگر
۲-۱-۳ روش رقیق سازی اوستوالد
۲-۲ روش های تخمین هدایت الکتریکی آب های طبیعی
۲-۲-۱ روش پولاک
۲-۲-۲ روش اکربونی و موستی
۲-۲-۳ روش مکلسکی
۲-۲-۴ توسعه یافته مدل روسوم اصلاح شده
۲-۳ روش های نوین ریاضی در تخمین هدایت الکتریکی
۲-۳-۱ تخمین هدایت الکتریکی رودخانه زرینه رود
فصل سوم روش تحقیق
۳-۱مقدمه
۳-۲ شبکه عصبی
۳-۲-۱ تاریخچه شبکه عصبی
۳-۲-۲ کاربرد شبکه عصبی
۳-۲-۳ مزیت ها ومعایب شبکه عصبی
۳-۲-۴ ساختار نرون طبیعی
۳-۲-۵ مدل ریاضی نرون
۳-۲-۶ انواع توابع انتقال
۳-۲-۷ ویژگی های شبکه عصبی مصنوعی
۳-۲-۸ ساختار شبکه عصبی
۳-۳ آموزش شبکه های عصبی
۳-۴ شبکه های عصبی چند لایه پیشخور
۳-۴-۱ تاریخچه شبکه عصبی چند لایه پیشخور
۳-۴-۲ شبکه های پرسپترون چند لایه (MLP)
۳-۵ الگوریتم پس انتشار خطا
۳-۵-۱ ساختار شبکه در الگوریتم پس انتشار خطا
۳-۵-۲ نگرش کلی بر آموزش شبکه
۳-۵-۳ مبنای ریاضی الگوریتم پس انتشار خطا
۳-۵-۴ ملاحظاتی در مورد الگوریتم BP
۳-۵-۵ الگوریتم های آموزشی پس انتشار خطا
فصل چهارم نتایج و محاسبات
۴-۱ مقدمه
۴-۲ منطقه مورد مطالعه
۴-۲-۱ رودخانه کرج
۴-۲-۲ رودخانه جاجرود
۴-۲ استفاده از شبکه عصبی به منظور پیش بینی هدایت الکتریکی
۴-۳ مقایسه مدل های ارائه شده جهت تخمین هدایت الکتریکی
فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهادها
۵-۱ نتیجه گیری
۵-۲ پیشنهاد ها
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.