الگوریتم تکاملی جستجوگر ، یک الگوریتم جدید برای مسائل بهینه سازی پیوسته

توضیحات

۱-  کلیات تحقیق

۱-۱-  مقدمه

۱       -۲-  تعریف مساله

۱       -۳-  هدف تحقیق

۱       -۴-  فرضیات تحقیق

۱       -۵-  اهمیت و ضرورت تحقیق

۱       -۶-  خلاصه فصل های آتی

۲-  ادبیات و پیشینه تحقیق

۲-۱-  مقدمه

۲-۲-  مرور ادبیات الگوریتم های فرا ابتکاری

۲-۳-  جمع بندی

۳-  زمینه های علمی تحقیق

۳-۱-  مقدمه

۳-۲-  مسائل بهینه سازی

۳-۳-  بررسی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی

۳-۳-۱-  روش‌های شمارشی

۳-۳-۲-  روش‌های محاسباتی

۳-۳-۳-  روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری

۳-۴-   مسائل بهینه‌سازی ترکیبی

۳-۵-   روشهای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی

۳-۵-۱-  روش های ابتکاری

۳-۵-۱-۱-  آزاد‌سازی

۳-۵-۱-۲-  تجزیه

۳-۵-۱-۳-  تکرار

۳-۵-۱-۴-  روش تولید ستون

۳-۵-۱-۵-  جستجوی سازنده

۳-۵-۱-۶-  جستجوی بهبود یافته

۳-۵-۱-۷-  روش جستجوی همسایه

۳-۵-۲-  روش‌های فرا ابتکاری برگرفته از طبیعت

۳-۶-  جمع بندی

۴- ارائه الگوریتم جدید پیشنهادی

۴-۱-  مقدمه

۴-۲-  الگوریتم جستجوگر تکاملی (Seeker Evolutionary Algorithm)

۴-۳-  اعتبار سنجی الگوریتم جستجوگر تکاملی

۴-۳-۱-  مسائل مورد استفاده برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی

۴-۳-۲-  عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی

۴-۳-۳-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی باICA, OICA , CICA3

۴-۳-۴-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی با  RGA, PSO , GSA

۴-۳-۵-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی با  HS, IBA , ABS

۴-۳-۶-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی با  BA, CS, LFA, FA

۴-۴  فرایند تکاملی الگوریتم های فرا ابتکاری

۴-۵  جمع بندی

۵-  نتیجه گیری و پیشنهادها

۵-۱-  نتیجه گیری

۵-۲-  پیشنهادها

مراجع