توضیحات
فصل اول: مقدمه
چندک مرتبه
تابع چندکی در حالت یک متغیره
تابع چندکی در حالت چند متغیره
فصل دوم: چندک ها بر اساس تابع عمق
مقدمه
تابع عمق
تابع عمق آماری
ناحیه ی درونی عمق
تابع عمق نیم فضا
ناحیه ی درونی عمق نیم فضا
ناحیه ی مرکزی
ام
ناحیه ی بیرونی
ام
سطوح چندکی بر اساس عمق
نتیجه گیری
فصل سوم: چندک های چند متغیره براساس مینیمم کردن نرم
مقدمه
روش ابدوس و تئودورس
بررسی تابع چندکی
توسط چندک های
روش چادوری
بررسی تابع چندکی
توسط چندک های
نتیجه گیری
فصل چهارم: چندک های چند متغیره داده ای بر اساس شیب
مقدمه
بکارگیری روش شیب در بدست آوردن چندک های چند متغیره
آماره ی آزمون علامت
آماره آزمون علامت برای حالت تک متغیره
آماره آزمون علامت برای حالت چند متغیره
آماره آزمون علامت فضا در حالت یک متغیره
میانه جهت داده شده به تابع چندکی بر اساس روش شیب
نتیجه گیری
فصل پنجم: چندک تعمیم یافته
معرفی
به عنوان چندک تعمیم یافته
حجم ناحیه های مرکزی به عنوان یک تابع چندکی
منحنی های لورنز به عنوان توابع چندکی تعمیم یافته
چندک های سطوح تابع عمق
فصل ششم: آماره های مکان و مقیاس در
مقدمه
آماره مکانی L در
آماده مکانی L براساس توابع چندکی
آماره مکانی L براساس توابع عمق
آماره L مکانی براساس چندک های
آماره های مقیاس برای آنالیز چند متغیره
آماره های مقیاس ماتریس مقدار براساس میانه ی جهت داده شده به توابع چندکی
آماره های مقیاس ماتریس مقدار براساس توابع عمق
فصل هفتم: شبیه سازی
مقدمه
شبیه سازی روش تابع عمق
روش تابع عمق با استفاده از توزیع نرمال
روش تابع عمق با استفاده از توزیع نمایی
روش تابع عمق با استفاده از توزیع یکنواخت
شبیه سازی منحنی مقیاس
شبیه سازی منحنی مقیاس توزیع مستطیلی
شبیه سازی منحنی مقیاس توزیع نرمال دو متغیره
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.