پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی

توضیحات

فصل اول : کلیات تحقیق

۱-۱- مقدمه

۱-۲- نظریه کارایی بازار سرمایه

۱-۳- ابعاد مختلف بازار سرمایه و ابزارهای پیش بینی

۱-۴- پژوهش‌های مشابه

۱-۵- ضرورت انجام تحقیق و اهمیت تحقیق

۱-۶- اهداف تحقیق

۱-۷- ساختار تحقیق

فصل دوم : ادبیات تحقیق

۲-۱- مقدمه

۲-۱-۱- تحلیل تکنیکی

۲-۱-۲- تحلیل بنیادین

۲-۱-۳- تحلیل توسط مدل‌های علمی

۲-۲- آیا بازار سرمایه پیش بینی پذیر است؟

۲-۲-۱- نظریه کارایی بازار سرمایه

۲-۲-۲- فروض نظریه کارایی بازار

۲-۲-۳- انتقادات وارد شده به نظریه کارایی بازار سرمایه

۲-۲-۴- پاسخ نظریه کارا

۲-۲-۵- نتیجه گیری

۲-۳- داده کاوی

۲-۳-۱- مقدمه

۲-۳-۲- مفهوم داده کاوی

۲-۳-۴- اهداف داده کاوی

۲-۳-۵- داده کاوی و رابطه آن با علم آمار

۲-۴- شبکه عصبی

۲-۴-۱- معرفی:

۲-۴-۲- کاربرد شبکه های عصبی

۲-۴-۳- تعریف پایه شبکه های عصبی

۲-۴-۴- ویژگی های شبکه عصبی

۲-۵- تحلیل تکنیکال

۲-۵-۱- مقدمه:

۲-۵-۲- اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال

۲-۶- مرور پژوهش های مشابه

۲-۶-۱- کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت سهام

۲-۶-۲- کاربرد شبکه عصبی در تعیین استراتژی مبادله سهام

۲-۶-۳- کاربرد داده کاوی در بازار سهام

۲-۶-۴- کاربرد شبکه عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام

فصل سوم : روش تحقیق

۳-۱- مقدمه

۳-۲- جمع آوری داده ها

۳-۳- پیش پردازش داده ها

۳-۳-۱- کاهش سطری داده ها

۳-۳-۲- ساخت اطلاعات مورد نیاز

۳-۳-۳- انتخاب داده ها و کاهش ستونی

۳-۴- طراحی شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهم

۳-۴-۱- ساختار شبکه

۳-۴-۲- الگوریتم یادگیری

۳-۴-۳- توابع فعال سازی

۳-۵- مدل های رقیب و معیارهای سنجش

۳-۶- جمع بندی

فصل چهارم : نتایج عددی

۴-۱- مقدمه

۴-۲- جمع آوری داده ها و تشکیل پایگاه داده

۴-۳- پیش پردازش داده ها

۴-۳-۱- کاهش سطری داده ها

۴-۳-۲- ساخت اطلاعات مورد نیاز

۴-۳-۳- انتخاب داده ها و کاهش ستونی پایگاه داده

۴-۴- طراحی شبکه عصبی

۴-۵- اجرای شبکه عصبی و مقایسه نتایج

۴-۶- جمع بندی

فصل پنجم : نتیجه گیری

۵-۱- مقدمه

۵-۲- جمع بندی تحقیق

۵-۳- نتایج و نوآوری های تحقیق

۵-۴- پیشنهادات برای تحقیقات آتی