توضیحات
فصل اول : مقدمه
مقدمه
ساختار پایان نامه
فصل دوم : مروری بر تحقیقات انجام شده
مقدمه
مدلهای مرز فعال
تابع انرژی
حداقل سازی انرژی
مدلهای شکل فعال
مدلهای انعطاف پذیر
مدل لب
فرمول بندی تابع هزینه
بهینه سازی پارامترهای مدل
الگوهای انعطاف پذیر
موجک هار
پیش پردازش
تبدیل رنگی
قطعه بندی
آنالیز مؤلفه های خاص
زمینه ریاضی EMPCA
تولید منیفولد از تصویر ورودی
تبدیل کسینوسی گسسته
مدلسازی بر اساس D DCT
استخراج ویژگی حرکتی لب
استخراج ویژگی حرکت مبتنی بر شبکه
استخراج ویژگی حرکت مبتنی بر کانتور
استخراج ویژگی از ناحیه مورد نظر
استخراج ویژگیهای دیداری
تبدیل کسینوسی و LSDA
پیش پردازش
روش DCT
DCT + PCA
DCT +LDA
DCT +LSDA
ماتریس انتقال ویژگی
مدل لب با منحنی بیزیر
جداسازی ناحیه لب با کا منیز
فصل سوم : روشهای استخراج ناحیه دهان و سیستمهای تشخیص
مقدمه
آشکارسازی ناحیه لب
آنالیز ترکیب رنگ لب و پوست
رنگ و اشباع و شدت روشنایی (HSV)
حذف مؤلفه قرمز
الگوریتم کا مینز
پیاده سازی الگوریتم
شدت روشنایی و باینری کردن
روشهای ترکیبی
روشهای کلاسه بندی و شناسایی
شبکه عصبی
شبکه های پیشخور
الگوریتم پس انتشار خطا
مدل مخفی مارکوف
فصل چهارم : ویژگیهای استخراجی وپیاده سازی روش پیشنهادی و معرفی پایگاه داده
پایگاه داده
جداسازی ویدیوهای ضبط شده
ویژگی های استخراج شده
جداسازی ناحیه لب
آستانه گذاری
استفاده از روش حذف رنگ قرمز
آنالیز ترکیب رنگ لب و پوست
برچسب گذاری اجزا
جعبه محاطی
ضرایب مل فرکانسی
فریم بندی
پنجره گذاری
تبدیل فوریه گسسته
مقیاس مل
تبدیل کسینوسی گسسته
محاسبه ضرایب کسینوسی و ویولت
محاسبه ضرایب مل فرکانسی
یافتن مرکز لب و استخراج ناحیه ای حول لب
اسکن زیگزاگ
کاهش ویژگی با LSDA
استفاده از تابع Logsigmoid و تغییر الگوریتم آموزش
استفاده از تابع Tansigmoid و الگوریتم ممنتوم
استخراج ویژگی از تصاویر مختلف
استخراج ویژگی از تصاویر جدید
ضرایب مل فرکانسی و ضرایب کسینوسی
کاهش تعداد فریمها و کاهش سایز تصاویر
محاسبه ضرایب MFCC
ضرایب DCT , DWT
کاهش تعداد فریمها و کاهش سایز تصاویر با دستور ری سایز
نتیجه گیری
پیشنهاد ادامه کار
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.