استنباط بیزی مدلهای مفصل شرطی دومتغیره با برآمدهای پیوسته و گسسته

توضیحات

فصل۱٫  مقدمه

۱-۱ تعاریف کلی

۱-۲  استنباط بیزی

۱-۲-۱  مدل بر پایه استنباط بیزی

۱-۲-۲  مؤلفه­های استنباط بیزی

۱-۲-۳  برازش مدل

۱-۳  مفصل

۱-۳-۱ مفهوم مفصل

۱-۳-۲  قضیه اسکلار

۱-۳-۳  حالت پیوسته

۱-۳-۴  حالت گسسته

۱-۳-۵  خانواده­هایی از مفصل­ها

۱-۳-۵-۱  بعضی توابع مفصل ارشمیدسی

۱-۳-۶  مفصل­های شرطی

۱-۴  اسپلاین­ها

۱-۴-۱  اسپلاین­های درونیاب

۱-۴-۱-۱  اسپلاین­های طبیعی

۱-۴-۱-۲  اسپلاین­های مقید

۱-۴-۲  رگرسیون اسپلاین

۱-۴-۲-۱  مدل رگرسیون اسپلاین سازوار چندمتغیره

۱-۴-۲-۲  توابع هینگ

۱-۴-۲-۳  فرآیندهای ساخت مدل

۱-۴-۲-۳-۱  گام پیشرو

۱-۴-۲-۳-۱  گام پسرو

۱-۴-۳  اعتبارسنجی متقابل تعمیم­یافته

۱-۵  کالبیدن وابستگی در مفصل­های شرطی

۱-۵-۱  فرآیند برآورد

۱-۵-۱-۱  طرح مدل

۱-۵-۱-۲  هموارسازی مدل

۱-۵-۱-۳  ویژگی­های مجانبی

۱-۶  مونت کارلوی زنجیر مارکوفی (MCMC)

۱-۶-۱  انتگرال مونت کارلو

۱-۶-۲  نمونه­گیری نقاط مهم

۱-۶-۳  زنجیرهای مارکوف

۱-۶-۴  الگوریتم متروپلیس هستینگس

۱-۶-۵  نمونه­گیری متروپلیس هستینگس به عنوان یک زنجیر مارکوف

۱-۶-۶  نمونه­گیری گیبز

۱-۶-۷  استفاده از نمونه­گیری گیبز برای تقریب زدن توزیع­های کناری

فصل۲٫  بیز و چندگانگی در مسئله انتخاب متغیرها و رگرسیون بر پایه مفصل

۲-۱  انتخاب متغیرهای مدل

۲-۱-۱  نمادگذاری

۲-۱-۲  پیشین­ها برای پارامترهای مدل خاص

۲-۱-۲-۱  پیشین

۲-۱-۳  رویکردهای آزمون چندگانه

۲-۱-۳-۱  پیشین­های انتخاب متغیر و بیزی تجربی

۲-۱-۳-۲  نسخه بیزی تام

۲-۱-۴  مقایسه نظری روش بیزی و روش بیزی تجربی

۲-۱-۴-۱  مقایسه با استفاده از همگرایی کولبک-لیبلر

۲-۱-۴-۱-۱  همگرایی کولبک-لیبلر  بیزی تجربی

۲-۱-۴-۲  یک مثال متعامد

۲-۲ استنباط مدل رگرسیونی بر پایه مفصل

۲-۲-۱  متغیرهای کمکی و وابستگی

۲-۲-۳  مدل رگرسیونی مفصل گاوسی

۲-۲-۴  مدل­های رگرسیونی انتقالی بر پایه مفصل­ها

۲-۲-۵   مدل­های رگرسیونی مفصل نیم­­پارامتری

۲-۲- ۶  نتیجه­گیری

فصل۳٫  استنباط بیزی مدل رگرسیونی بر پایه مفصل

۳- ۱  مقدمه

۳-۲  مدل­سازی

۳-۲-۱  حالت متغیرهای وابسته پیوسته

۳-۲-۲  حالت متغیرهای وابسته آمیخته

۳-۲-۳  مشخصه پیشین

۳-۳  انتخاب مدل و  برآورد

۳-۳-۱  نمونه­گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی از توزیع پسین

۳-۳-۱-۱  حالت متغیر وابسته آمیخته

۳-۳-۲  انتخاب مدل

۳-۴  مطالعه شبیه­سازی

۳-۴-۱  عملکرد الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی

۳-۴-۲  برآورد

۳-۴-۳  انتخاب مفصل و آزمون فرض­ها

۳-۴-۳-۱  انتخاب مفصل

۳-۴-۳-۲  آزمون فرض­ها برای

۳-۵  نتیجه­ گیری

فصل۴٫  کاربرد مفصل برای داده­های هزینه درآمد خانوار

۴-۱ مقدمه

۴-۲  تحلیل داده­های مناطق شهری

۴-۳  تحلیل داده­های مناطق روستایی