توضیحات
فصل اول: مقدمه
۱-۱- کاربردهای توزیع لاگ نرمال
۱-۲- ویژگی ها و خواص توزیع لاگ نرمال
۱-۲-۱- تابع چگالی احتمال
۱-۲-۲- رابطه توزیع لاگ نرمال با توزیع نرمال
۱-۲-۳- کمیت های توزیع لاگ نرمال
۱-۲-۴- برآوردگرهای ماکزیمم درستنمایی و نااریب پارامترها
۱-۳- بررسی میانگین توزیع لاگ نرمال
۱-۳-۱- پیشینه
۱-۳-۲- آزمون برای میانگین توزیع لاگ نرمال
۱-۳-۲-۱-p -مقدار تعمیم یافته
۱-۳-۳- فاصله اطمینان برای میانگین توزیع لاگ نرمال
فصل دوم: آزمون برابری میانگین های جوامع لاگ نرمال
۲-۱- مقدمه
۲-۲- آزمون ها
۲-۲-۱- آزمون ولچ (Welch’s test)
۱-۲-۲-۱- روش ولچ (Welch Method)
۲-۲-۲- روش p-مقدار تعمیم یافته
۲-۳- شبیه سازی
۲-۴- نتیجه گیری
فصل سوم : فواصل اطمینان همزمان برای مقایسه نسبت و اختلاف میانگین های جوامع لاگ نرمال
۳-۱- مقدمه
۳-۲- نمادها و پارامترها
۳-۳- روش های ساختن فواصل اطمینان همزمان
۳-۳-۱- روش تقریب نرمال با تصحیح بانفرونی
۳-۳-۲- روش کمیت محوری تعمیم یافته با تصحیح بانفرونی
۳-۳-۳- روش تقریب نرمال و تصحیح آن بوسیله چندک های نرمال چند متغیره
۳-۳-۴- روش کمیت محوری تعمیم یافته
۳-۳-۵- روش کمیت محوری تعمیم یافته فیدوشیال
۳-۳-۵-۱- پیشینه
۳-۳-۵-۲- معرفی روش ساختن فاصله اطمینان تعمیم یافته فیدوشیال
۳-۳-۵-۳- فاصله اطمینان همزمان تعمیم یافته فیدوشیال
۳-۳-۵-۴- خصوصیت مجانبی فواصل اطمینان همزمان تعمیم یافته فیدوشیال
۳-۴- شبیه سازی مونت کارلو
فصل چهارم: مثال عددی و نتیجه گیری
۴-۱- مثال عددی
۴-۲- نتیجه گیری
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.