توضیحات
فصل اول: معیار نزدیکی پیتمن در مقابل میانگین توان دوم خطا
۱-۱- مقدمه
۱-۲- تاریخجه و تعاریف
۱-۳- پدیده ی رائو
۱-۳-۱- پدیده ی رائو در مسائل مختلف
۱-۳-۲- تعمیم پدیده ی رائو
۱-۴- ضعف های MSE
۱-۴-۱- زمانی که MSE قادر به تشخصی نیست
۱-۴-۲- زمانی که MSE وجود ندارد
۱-۴-۳- MSE و تاکیدات نامناسب
۱-۴-۴- اطلاعات توام در مقابل اطلاعات کناری
۱-۵- یک راه حل کلی برای تعیین PMC
۱-۶- فقدان خاصیت تعدی PMC
۱-۶-۱- نتیجه گیری
فصل دوم: پیتمن-نزدیکی به عنوان معیاری برای ارزیابی کردن کیفیت پیش بینی ها
۲-۱- مقدمه
۲-۲- حالت تک متغیره
۲-۲-۱- میانگین توان دوم خطا (MSE)
۲-۲-۲- پیتمن-نزدیکی
۲-۳- حالت چند متغیره
۲-۳-۱- ماتریس میانگین توان دوم خطا (MMSE)
۲-۴- پیتمن-نزدیکی
۲-۵- مثال عددی
۲-۵-۱- نتیجه گیری
فصل سوم : مقایسه ی دو شیوه ی برآورد مقادیر گمشده با استفاده از معیار نزدیکی پیتمن
۳-۱- مقدمه
۳-۲- تعاریف و مفاهیم اولیه
۳-۳- دو شیوه ی جایگذاری برای یک مقدار گمشده
۳-۳-۱- روش درون یاب جایگزین
۳-۳-۲- روش پیش بینی جایگزین
۳-۴- مقایسه ی دو روش و نتیجه گیری
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.