توضیحات
فصل اول: کلیات
مقدمه
۱-۱- بیان مساله
۱-۲- هدف تحقیق
۱-۳- سوالات تحقیق
۱-۴- اهمیت و ضرورت تحقیق
۱-۵- قلمرو تحقیق
۱-۵-۱- از منظر سازمانی
۱-۵-۲- از منظر زمانی و مکانی
۱-۵-۳- از منظر موضوعی
۱-۶- روش تحقیق و جمع آوری اطلاعات
۱-۷- تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی
۱-۸- خلاصه فصل اول
فصل دوم: ادبیات تحقیق
مقدمه
۲-۱- مبانی نظری
۲-۱-۱- تاریخچه داده کاوی
۲-۱-۲- تعریف داده کاوی
۲-۱-۳- انواع داده کاوی
۲-۱-۴- دلایل استفاده از داده کاوی
۲-۱-۵- پیش نیازهای یک داده کاوی موفق
۲-۱-۶- مراحل فرایند داده کاوی ( استاندارد CRISP-DM )
۲-۱-۶-۱شناخت کسب و کار
۲-۱-۶-۲شناخت داده ها
۲-۱-۶-۳آماده سازی داده ها
۲-۱-۶-۴مدل سازی
۲-۱-۶-۵ارزیابی مدل
۲-۱-۶-۶توسعه ی مدل
۲-۱-۷- قابلیت های اساسی داده کاوی
۲-۱-۷-۱ طبقه بندی
۲-۱-۷-۲ پیش بینی
۲-۱-۷-۳ حلیل خوشه ای
۲-۱-۷-۴ تخمین
۲-۱-۷-۵ گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی
۲-۱-۷-۶ توصیف و نمایه سازی
۲-۱-۸- دسته بندی الگوریتم های داده کاوی
۲-۱-۹- الگوریتم های خوشه بندی
۲-۱-۹-۱روش افرازی ( تقسیم بندی)
۲-۱-۹-۱-۱الگوریتم K-means ۲۲
۲-۱-۹-۲روش های سلسله مراتبی
۲-۱-۹-۳روش های مبتنی بر چگالی
۲-۱-۱۰- لگوریتم های وابستگی قواعد
۲-۱-۱۰-۱الگوریتم Naïve
۲-۱-۱۰-۲ الگوریتم Apriori
۲-۱-۱۱- الگوریتم های طبقه بندی
۲-۱-۱۱-۱الگوریتم درخت طبقه بندی و رگرسیون (CART)
۲-۱-۱۱-۲الگوریتم درخت تصمیم C4.5
۲-۱-۱۱-۳الگوریتم های شبکه های بیزین
۲-۲-۱- مدیریت شهری و شهرداری
۲-۲-۲- نقش فن آوری اطلاعات در توسعه ی مدیریت شهری
۲-۲-۳- معرفی سامانه مدیریت شهری ۱۳۷ شهرداری تهران
۲-۲-۳-۱نحوه ی عملکرد سامانه مدیریت شهری ۱۳۷
۲-۲-۳-۲ماموریت های مرکز سامانه مدیریت شهری ۱۳۷
۲-۲-۳-۳رویکردهای اجرایی مرکز سامانه مدیریت شهری ۱۳۷
۲-۲-۳-۴چشم انداز مرکز سامانه مدیریت شهری ۱۳۷
۲-۲-۳-۵ساختار سازمانی سامانه مدیریت شهری ۱۳۷
۲-۲ مدل مفهومی تحقیق
۲-۳- ادبیات یاپیشینه تحقیق
۲-۴- خلاصه فصل دوم
فصل سوم: روش تحقیق
مقدمه
۳-۱- نوع تحقیق
۳-۲- مدل فرایندی داده کاوی بر اساس استاندارد CRISP-DM
۳-۲-۱- شناخت کسب و کار
۳-۲-۲- شناخت داده ها
۳-۲-۳- آماده سازی داده ها
۳-۲-۴- مدل سازی
۳-۲-۵- ارزیابی مدل
۳-۲-۶- توسعه مدل
۳-۳- داده های تحقیق
۳-۴- جامعه آماری, روش نمونه گیری و حجم نمونه
۳-۵- روش گردآوری اطلاعات و ابزار سنجش
۳-۶- نوع داده ها و مقیاس آن ها
۳-۷- ساختار اجرایی تحقیق
۳-۷-۱- درک مساله کسب و کار
۳-۷-۲- درک داده ها
۳-۷-۳- آماده سازی داده ها
۳-۷-۴- مدل سازی
۳-۷-۵- ارزیابی نتایج
۳-۷-۶- به کارگیری مدل
۳-۸- مدل اجرایی تحقیق
۳-۹- خلاصه فصل سوم
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
۴-۱- توصیف داده ها
۴-۲- تحلیل توصیفی داده ها با استفاده از جداول و نمودارهای توصیفی
۴-۲-۱- طبقه بندی بر اساس نوع مشکل
۴-۲-۲- طبقه بندی بر اساس منطقه بروز مشکل
۴-۲-۳- شاخص‌های توصیفی سرانه
۴-۳- تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی
۴-۳-۱- شناسایی مناطق همگن از منظر سامانه
۴-۳-۱-۱ارزیابی خوشه ها
۴-۳-۲- پیش بینی وضعیت تماس های آب گرفتگی در هر یک از مناطق به ازای بارش هر میلیمتر باران
۴-۳-۲-۱ مدل تعمیم یافته خطی
۴-۳-۲-۲مدل شبکه‌های عصبی
تعیین ارتباط میان آب گرفتگی نواحی مختلف یک منطقه
تعیین نواحی مستعدتر در هر منطقه در بروز مشکلات و معضلات شهری
۴-۴- خلاصه فصل چهارم
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری
مقدمه
۵-۱-خلاصه
۵-۲- دلایل با اهمیت بودن نتایج و دستاوردهای تحقیق
۵-۳- جنبه ی نوآوری تحقیق
۵-۴- نتایج تحقیق
۵-۴-۱- نتایج تحلیل توصیفی
۵-۴-۲- نتایج حاصل از تحلیل داده کاوی و ارائه ی دانش استخراج شده
۵-۴-۲-۱نتایج حاصل از شناسایی مناطق همگن با استفاده از روش خوشه بندی دو مرحله ای
۵-۴-۲-۲- نتایج پیش بینی تماس های آب گرفتگی در هر یک از مناطق به ازای بارش هر میلیمتر باران
۵-۴-۲-۳تعیین ارتباط میان آب گرفتگی نواحی مختلف یک منطقه
۵-۴-۲-۴نتایج تحلیل قوانین وابستگی برای شناسایی نواحی مستعدتر در هر منطقه در بروز مشکلات و معضلات شهری
۵-۵- پاسخ به سوالات تحقیق
۵-۶- محدودیت‌های تحقیق
۵-۷- پیشنهادات تحقیق
۵-۸- پیشنهادات جهت تحقیقات آتی
۵-۹- خلاصه فصل پنجم
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.