توضیحات
۱- مقدمه
۱-۱- مقدمه‌ای بر مهندسی مخزن
۱-۲- مخازن نفت و بهرهبرداری از مخازن نفتی
۱-۳- تعاریف انواع مخزنها با استفاده از نمودارهای فازی
۱-۴- مروری بر خواص سنگ مخزن
۱-۴-۱- درجه تخلخل
۱-۴-۲-تراکمپذیری همدما
۱-۴-۳- درجه اشباع سنگ
۱-۵- مقدمه‌ای بر چاه‌آزمائی
۱-۵-۱- عوامل موثر بر چاه‌آزمائی
۱-۵-۱-۱- ضریب پوسته
– ضریب پوسته‌ی شکاف هیدرولیکی
– تکمیل چاه جزئی و مشبک‌کاری جزئی
۱-۵-۱-۲- اثر ذخیره درون چاهی
– قانون سرانگشتی
۱-۵-۱-۳- نفوذپذیری یا تراوائی
۱-۵-۱-۴- نحوه‌ی حرکت سیال درون محیط متخلخل
۱-۵-۱-۵- مرزهای مخزن
– مرز داخلی
– مرز بیرونی مخزن
۱-۵-۲- انواع آزمایشات چاه‌آزمائی
۱-۵-۲-۱- آزمونهای دوره‌ای تولید (اندازه‌گیری روزانه‌ی دبی و فشار)
۱-۵-۲-۲- آزمونهای سنجش بهره‌دهی چاه
۱-۵-۲-۲-۱- برای مخازن نفتی
۱-۵-۲-۲-۲- برای مخازن گازی
– آزمون شاخص بهره دهی تولید
– آزمون عملکرد جریان به داخل چاه
– تغییرات دبی در زمان طولانی تولید
– تغییرات دبی در زمان کوتاه تولید
– تغییرات دبی در زمان کوتاه تولید و بستن چاه
۱-۵-۲-۳- آزمونهای فشار گذرا ( فشار با زمان)
۱-۵-۲-۳-۱- آزمایش خیزش فشار
– آزمایش خیزش فشار ایده‌آل
– آزمایش خیزش فشار واقعی
– انحراف از حالت ایده‌آل
– روشهای تفسیر آزمایش خیزش فشار
۱-۵-۲-۳-۲- آزمایش جریانی
مشکلات چاه‌آزمائی جریانی
۱-۵-۳- کاربرد نمودارهای مشتق در تحلیل آزمایشات چاه‌آزمائی
۱-۵-۳-۱- مثال‌هایی از کاربرد منحنی‌های مشتق فشار
۱-۶- انواع چاه در مخازن
۱-۶-۱- چاه های عمودی
۱-۶-۲-چاهها با شکست هیدرولیکی
۱-۶-۳- چاه افقی
۱-۶-۳-۱- دورهی جریان شعاعی قائم
۱-۶-۳-۲- دورهی جریان خطی میانی
۱-۶-۳-۳- دورهی جریان شبه شعاعی انتهایی
۱-۶-۴ – معادلات زمان رژیمهای مختلف در چاه افقی
۱-۶-۴ – آنالیز فشار در چاه افقی
۱-۷-۱- آزمایش کاهش فشار
– پاسخ فشار در دورهی جریان شعاعی قائم اولیه
– پاسخ فشار در دورهی جریان خطی میانی
– پاسخ فشار در دورهی جریان شبه شعاعی انتهایی
۱-۷-۱- آزمایش خیزش فشار
– پاسخ فشار در دورهی جریان شعاعی قائم اولیه
– پاسخ فشار در دورهی جریان خطی میانی
– پاسخ فشار در دورهی جریان شبه شعاعی انتهایی
۱-۸- شبکه های عصبی
۱-۸-۱- ساختار مغز
۱-۸-۲- مدل ریاضی یک نرون
۱-۸-۳-یادگیری شبکه
الف) یادگیری با ناظر
ب) یادگیری بدون ناظر
ج) یادگیری تشدیدی
۱-۸-۴- تقسیم بندی بر اساس ساختار
الف) شبکه های پیش خور
ب) شبکه های بازگشتی
۱-۸-۵- شبکه پرسپترون
۱-۸-۶- ترتیب ارائه داده ها به شبکه
۱-۸-۷- تابع انتقال
۱-۸-۸- پایان آموزش
۱-۸-۹- تعداد نرون در لایه ها
۱-۸-۱۰- معیار‌های نیکویی برازش
– تحلیل رگرسیون
– ضریب همبستگی
– مجذور میانگین مربعات خطا.
– متوسط خطاهای نسبی
۲- مروری بر کارهای گذشته
۲-۱- کارهای انجام شده بر روی شبکههای عصبی
۲-۲- کارهای انجام شده بر روی چاههای افقی
۳- گردآوری داده های چاه آزمایی
۳-۱- مقدمه
۳-۲- پارامترهای مورد نیاز برای وارد کردن به نرم افزار
۳-۳-پارامترهای چاه‌آزمائی مدلهای مخزنی
۳-۳- ۱-استفاده از روش طراحی آزمایش برای تولید داده های اولیه
۳-۳-۲- تبدیل داده های فشار به شبه فشار و مشتق گیری از آنها
۳-۴-نرمالیزه‌کردن
۳-۵- ساختار شبکهی عصبی
۳-۶- مدلهای در نظر گرفته شده
– مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان و بدون مرز محدود
– مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد فشار ثابت
– مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان با گسل منفرد بدون جریان
– مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان و بدون مرز محدود
– مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد فشار ثابت
– مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد بدون جریان
– مخزن تخلخل دوگانه بدون جریان با مرزگسل منفرد فشار ثابت
– مخزن تخلخل دوگانه ، بدون جریان با مرز گسل منفرد بدون جریان
۴- بحث و نتایج
۴-۱- مقدمه
۴-۲- تعیین ساختار بهینه‌ی شبکه پیشرو
۴-۲-۱- آموزش شبکه
۴-۳- بحث و نتایج
۴-۳-۱- امتحان شبکه با داده های تست
۴-۳-۲- بررسی استقامت شبکه در برابر نمودارهای دارای نویز
۵- نتیجه‌گیری و پیشنهادات
۵-۱- مقدمه
۵-۲- نتایج
– نتایج مرتبط با شبیه‌سازی داده به‌وسیله نرم‌افزار
– نتایج مرتبط با شبکه عصبی مصنوعی
۵-۳-۲- پیشنهادات
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.