توضیحات
فصل اول: مقدمات و تعاریف
مقدمه :
۱-۱-رگرسیون خطی چندگانه و مسئله چند همخطی
۱-۲-رگرسیون ریج
۱-۳-بریج
۱-۴-لاسو
۱-۴-۱-رفتار مجانبی
۱-۵-تعاریف
۱-۵-۱- تُنُکی
۱-۵-۲-برآوردگر پیشگو
۱-۵-۳-نماد لاندا
۱-۵-۴-بهینه سازی محدب
۱-۵-۵-۱-همگرایی در توزیع
۱-۵-۵-۲-همگرایی در احتمال
۱-۵-۵-۳-سازگاری با نرخ ریشه
ام
۱-۵-۵-۴-همگرایی با احتمال یک
۱-۵-۶-فرایند ایستا
۱-۵-۷-فرایند خودبازگشتی-میانگین متحرک
۱-۵-۸-معیارهای انتخاب مدل
۱-۵-۸-۱-معیار اطلاع بیزی
۱-۵-۸-۲-اعتبارسنجی متقابل
اعتبارسنجی متقابل
لایه
فصل دوم: برآوردگرهای لاسو برای پارامترهای مدل رگرسیون خطی با خطاهای خودبازگشتی
۲-۱-مدل رگرسیون خطی با خطای سری زمانی
۲-۲-برآوردکمترین مربعات درمدل رگرسیونی باخطاهای خودبازگشتی میانگین متحرک
۲-۳-برآورد کمترین مربعات پارامترها
۲-۴-توزیع برآوردها
۲-۵-برآوردیابی به روش لاسو برای پارامترهای مدل رگرسیون خطی با خطاهای خودبازگشتی
۲-۶-خواص نظری برآوردگرهای لاسو
۲-۶-۱-خواص برآوردگر لاسو سنتی
۲-۶-۲-خواص برآوردگر لاسو اصلاح شده
فصل سوم: الگوریتم دستیابی به برآوردگرهای لاسو در مدل رگرسیون خطی با خطای خود بازگشتی
۳-۱-فرایند تکراری
۳-۲-تحدب موضعی
۳-۳-برآوردگر شروع
۳-۴-پارامترهای تنظیم کننده
فصل چهارم: مثالهای کاربردی و شبیه سازی
۴-۱-مثال شبیه سازی
۴-۲-مثال واقعی
پیوست
مارتینگل و قضیه حد مرکزی مارتینگلها
قضیه ارگودیک
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.