توضیحات
فصل اول: مقدمه
بیان مسأله
پیشینه تحقیق
هدف تحقیق
اهمیت تحقیق
گفتارهای پایان نامه
فصل دوم: خوشه بندی بر مبنای الگوریتم Fuzzy cmeans
مقدمه
خوشه بندی اطلاعات
تفاوت خوشهبندی و طبفهبندی
کاربردهای خوشهبندی
انواع خوشهها
مراحل خوشه بندی
انواع روش های خوشه بندی
خوشه بندی سلسله مراتبی
خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم شونده
خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم شونده
خوشه بندی افرازبندی یا پارتیشنی
الگوریتم kmeans
خوشه بندی همپوشانی
خوشه بندی فازی
فصل سوم: بهینه سازی بر مبنای الگوریتم خفاش
مقدمه
شرح مسئله بهینه سازی
روش های حل مسائل بهینه سازی
الگوریتم بهینهسازی توده ذرات
الگوریتم جفت گیری زنبور عسل
الگوریتم مورچگان
الگوریتم الگوی جستجوی ممنوع
الگوریتم آبکاری فولاد
الگوریتم خفاش
راه حلهای پیشنهادی برای بهبود عملکرد الگوریتم خفاش
انتخاب جمعیت اولیه بر اساس قاعده نولید عدد متضاد
استراتژی جهش خود تطبیق
معیارهای مقایسه الگوریتمهای بهینهسازی
کارایی
انحراف استاندارد
قابلیت اعتماد
سرعت همگرایی
تعریف مسایل عددی گوناگون
تابع Rosenbrock
تابع Schewefel
تابع Rastragin
تابعAchley
تابع Greiwank
فصل چهارم: الگوریتم پیشنهادی
مقدمه
خوشه بندی اطلاعات به روش ترکیبی پیشنهادی
تنظیم پارامترهای الگوریتم پیشنهادی
بررسی نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با دیگر الگوریتم ها
معرفی داده های استفاده شده و نتایج شبیه سازی مربوط به آن
مجموعه داده Iris
مجموعه داده Wine
مجموعه داده CMC
مجموعه داده Vowel
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
نتیجه
پیشنهاد کارهای آینده
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.