ارائه مدل ریاضی برای مسئله زنجیره تامین معکوس با در نظر گرفتن نیازمندی های مشتری

توضیحات

مقدمه

ضرورت انجام تحقیق

مقایسه زنجیره تامین رو به جلو و معکوس

سازمان های موفق در زنجیره تامین معکوس

معرفی برخی از انواع زنجیره تامین

لجستیک و مدیریت لجستیک

ارتباط لجستیک و زنجیره تامین

انواع زنجیره تامین

هدف پایان نامه

مقدمه

تاریخچه زنجیره تامین

اندازه گیری هزینه زنجیره تامین

مدلسازی هزینه های زنجیره تامین

مدل های تولیدتوزیع زنجیره تامین

تاریخچه زنجیره تامین معکوس

مزایا استفاده از زنجیره تامین معکوس

مزایا و مشکلات استفاده از زنجیره تامین معکوس

مشکلات استفاده از زنجیره تامین معکوس

زنجیره تامین سبز

داده کاوی در زنجیره تامین

تاریخچه داده کاوی

خوشه بندی

 روش های خوشه بندی

مقدمه

مدیریت ارتباط با مشتری(CRM)

خوشه بندی در مدیریت ارتباط با مشتری

نظرسنجی از مشتریان

خواسته ها و نیازمندی های مشتریان

نیازمندی های مشتریان

خواسته های مشتری

روش نمونه گیری STRATA

داده کاوی

شرح الگوریتم Kmeans

مشکلات روش خوشه‌بندی KMeans

مدلسازی ریاضی

تعریف علایم و پارامترها

تعریف علائم

تعریف پارامترها

تعریف متغیر های تصمیم

مدل ریاضی پیشنهادی

خطی سازی تابع هدف

استفاده از AHP برای تابع دو هدفه(پیگیری نظرات)

روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP)

تشکیل سلسله مراتب

الویت بندی

علایم ریاضی و تعاریف آنها

الگوریتم : PWAHP (محاسبه وزن اهداف به کمک AHP)

حل مسئله دو هدفه پیگیری نظرات

جمع بندی

مقدمه

نظر سنجی از مشتریان به چندین روش

نمونه گیری به روش STRATA

میانگین وزنی عوامل

الگوریتم kmeans

نتیجه الگوریتم  kmeans

مدل ریاضی

محاسبه و تعیین پارامترهای مدل ریاضی

جواب مدل ریاضی

جمع بندی

نتیجه گیری

پیشنهادها