توضیحات
فصل اول:
مقـــــدمه
۱-۱ پیشگفتار
۱-۲ بهسازی گفتار نویزی:اهداف،کاربردها،مفاهیم
۱-۳ تعریف مسئله و تقسیم بندی روش ها
۱-۴ نوآوری تحقیق
۱-۵ ساختار پایانامه
فصل دوم
پیش زمینه های پردازش سیگنال گفتار
۲-۱ نحوه تولید گفتار در انسان
۲-۲ معرفی نویز و انواع آن
۲-۲-۱ نویز سفید
۲-۲-۲ نویز صورتی
۲-۲-۳ نویز قهوهای
۲-۲-۴ نویز صنعتی
۲-۳ تحلیل زمان- فرکانسی سیگنال گفتار
۲-۳-۱ تبدیل فوریه
۲-۳-۲ تبدیل فوریه زمان-کوتاه
۲-۳-۳ آنالیز چند دقت زمان فرکانسی
۲-۳-۴ تبدیل موجک یک بعدی
۲-۳-۴-۱ تبدیل موجک پیوسته
۲-۳-۴-۱-۱ دقت های زمانی و فرکانسی
۲-۳-۴-۱-۲ روابط ریاضی تبدیل موجک:
۲-۳-۴-۱-۳ عکس تبدیل موجک:
۲-۳-۴-۲ تبدیل موجک گسسته
۲-۴ الگوریتم بهینه سازی ژنتیک
۲-۴-۱ درباره علم ژنتیک
۲-۴-۲ تاریخچۀ علم ژنتیک
۲-۴-۳ تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)و رابطه آن با روش های هوش مصنوعی
۲-۴-۴ الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۵ مکانیزم الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۶ عملگرههای الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۶-۱ کدگذاری
۲-۴-۶-۲ ارزیابی
۲-۴-۶-۳ ترکیب
۲-۴-۶-۴ جهش
۲-۴-۶-۵ رمزگشایی
۲-۴-۷ چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن
۲-۴-۷-۱ شبه کد و توضیح آن
۲-۴-۷-۲ چارت الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۸ تابع هدف
۲-۴-۹ روش‌های کد کردن
۲-۴-۹-۱ کدینگ باینری
۲-۴-۹-۲ کدینگ جایگشتی
۲-۴-۹-۳ کد گذاری مقدار
۲-۴-۹-۴ کدینگ درخت
۲-۴-۱۰ نمایش رشته‌ها
۲-۴-۱۱ جمعیت
۲-۴-۱۱-۱ ایجادجمعیت اولیه
۲-۴-۱۱-۲ اندازه جمعیت
۲-۴-۱۲ محاسبه برازندگی (تابع ارزش)
۲-۴-۱۳ انواع روش‌های انتخاب
۲-۴-۱۳-۱ انتخاب چرخ رولت
۲-۴-۱۳-۲ انتخاب حالت پایدار
۲-۴-۱۳-۳ انتخاب نخبه گرایی
۲-۴-۱۳-۴ انتخاب رقابتی
۲-۴-۱۳-۵ انتخاب قطع سر
۲-۴-۱۳-۶ انتخاب قطعی بریندل
۲-۴-۱۳-۷ انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده
۲-۴-۱۳-۸ انتخاب مسابقه
۲-۴-۱۳-۹ انتخاب مسابقه تصادفی
۲-۴-۱۴ انواع روش‌های ترکیب
۲-۴-۱۴-۱ جابه‌جایی دودوئی
۲-۴-۱۴-۲ جابه‌جایی حقیقی
۲-۴-۱۴-۳ ترکیب تک‌نقطه‌ای
۲-۴-۱۴-۴ ترکیب دو نقطه‌ای
۲-۴-۱۴-۵ ترکیب n نقطه‌ای
۲-۴-۱۴-۶ ترکیب یکنواخت
۲-۴-۱۴-۷ ترکیب حسابی
۲-۴-۱۴-۸ ترتیب
۲-۴-۱۴-۹ چرخه
۲-۴-۱۵ احتمال ترکیب
۲-۴-۱۶ تحلیل مکانیزم جابجایی
۲-۴-۱۷ جهش
۲-۴-۱۷-۱ جهش باینری
۲-۴-۱۷-۲ جهش حقیقی
۲-۴-۱۷-۳ وارونه سازی بیت
۲-۴-۱۷-۴ تغییر ترتیب قرارگیری
۲-۴-۱۷-۵ وارون سازی
۲-۴-۱۷-۶ تغییر مقدار
۲-۴-۱۸ محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک
۲-۴-۱۹ نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک
۲-۴-۲۰ محدودیت‌های GAها
۲-۵ آنالیز ضرایب پیشگویی خطی (LPC)
۲-۵-۱ محاسبه ضرایب LPC
فصل سوم مروری برروش های عمده بهسازی گفتار
۳-۱ مقدمه
۳-۲ روش تفریق طیفی
۳-۳ روش فیلتر وینر
۳-۴ بهسازی گفتار با استفاده از مدل های آماری
۳-۴-۱ تخمین زننده لگاریتمی بر مبنای کمینه کردن خطای میانگین مربعات(Log MMSE)
۳-۴-۲ استفاده از مدل مخفی مارکف(HMM) برای بهسازی گفتار
۳-۵ روش زیر فضای سیگنال
۳-۶ بهسازی گفتار با استفاده از تبدیل موجک
۳-۷ مقایسه روش ها و بررسی نقاط قوت و ضعف
۳-۷-۱ بررسی های مقایسه ای انجام شده بین برخی از روش های بهینه سازی گفتار
۲-۳-۲ چکیده ای ازویژگی ها ونقاط قوت و ضعف روش های مختلف
۳-۸ نکات و ملاحظاتی مهم درطراحی سیستم بهسازی گفتار
۳-۸-۱ استفاده از سیستم های ترکیبی
۳-۸-۲ استفاده از پردازش های زیر باند و مزایای آن
۳-۸-۳ استفاده از میکروفون دوم
فصل چهارم : روش های پیشنهادی
۴-۱ مقدمه
۴-۲ روش های پیشنهادی
۴-۲-۱ بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آنالیز LPC در روش تفریق موجک
۴-۲-۱-۱ روش تفریق طیفی ضرایب موجک (WSS)
۴-۲-۱-۲ اصلاح روش تفریق طیفی ضرایب موجک (IWSS)
۴-۲-۱-۳ تخمین نویز
۴-۲-۱-۴ الگوریتم ژنتیک
۴-۲-۱-۴-۱ عملگر انتخاب
۴-۲-۱-۴-۲ عملگر برش
۴-۲-۱-۴-۳ عملگر جهش
۴-۲-۱-۴-۴ جمعیت اولیه
۴-۲-۱-۴-۵ تابع هدف
۴-۲-۲ بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از روش میانگین خطای مربعات در فضای موجک
۴-۲-۲-۱ تخمین زننده Log MMSE در فضای موجک
۴-۲-۲-۲ تخمین نویز
فصل پنجم: نتایج و آزمایش ها
۵-۱ مقدمه
۵-۲ جزئیات پیاده سازی
۵-۳ نتایج بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آنالیز LPC در روش تفریق موجک
۵-۴ نتایج بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از روش میانگین خطای مربعات در فضای موجک
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادها
۶-۱ نتیجه گیری
۶-۲ پیشنهاد برای کارهای آتی
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.