تخمین نرخ تنفس از سیگنال پالس اکسیمتر افراد مبتلا به بیماری خواب: بررسی و مقایسه روش های مختلف

توضیحات

۱-مقدمه

۱-۱-تعریف وقفه تنفسی در خواب

۱-۲-دستگاه پالس اکسیمتر

۱-۳-ضرورت اندازه گیری نرخ تنفس

۱-۴-روش های اندازه گیری متغیرهای تنفسی

۱-۵-استفاده از سیگنال PPG برای تخمین نرخ تنفس

۱-۵-۱- تعریف سیگنال فوتوپلتیسموگرام

۱-۵-۲- رابطه سیگنال PPG و سیستم تنفسی

۱-۶-تعریف مسئله

۱-۷-نگاهی به فصول پایان نامه

۲-پیشینه و مبانی نظری تحقیق

۲-۱-  تاریخچه استفاده از سیگنال PPG به منظور استخراج اطلاعات تنفسی

۲-۲- روش های پردازش سیگنال PPG

۲-۲-۱-آنالیز ویولت

۲-۲-۲-مدلسازی خود برگشتی

۲-۲-۳-کرتوسیس

۲-۳-روش های مختلف استخراج اطلاعات تنفسی از سیگنال PPG

۲-۳-۱-جمع آوری داده

۲-۳-۲-روش های حذف نویز حرکتی از سیگنال PPG

۲-۳-۳-الگوریتم کاهش نویز حرکتی با استفاده ازتبدیل ویولت

۲-۴- روش های موجود برای استخراج اطلاعات تنفسی از سیگنال PPG

۲-۴-۱-آنالیز مؤلفه های اصلی چند مقیاسی بهبود یافته

۲-۴-۲-الگوریتم خودبازگشتی

۲-۴-۳-الگوریتم Secondary wavelet feature decoupling

۲-۴-۴-الگوریتم Fix frequency complex demodulation

۲-۴-۵-الگوریتم دیجیتال فیلترینگ

۲-۴-۶-الگوریتم empirical mode decomposition

۳-روش انجام پژوهش

۳-۱-جمع آوری داده از بیماران مبتلا به آپنه تنفسی در خواب

۳-۱-۱-پلیسمنوگرافی

۳-۱-۲-دستگاه پلیسمنوگرافی

۳-۲-روش پیشنهادی برای تخمین نرخ تنفس از سیگنال PPG افراد مبتلا به بیماری آپنه خواب

۳-۲-۱-پیش پردازش و حذف نویز

۳-۲-۲-استخراج نرخ تنفس از سیگنال PPG بازسازی شده با استفاده از مدل AR

۴-آزمایش ها و نتایج

۴-۱-نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی داده های واقعی

۵-نتیجه گیری و پیشنهادات

۵-۱-نتیجه گیری

۵-۲-پیشنهادات آینده

۶٫فهرست منابع