توضیحات
فصل ۱- مقدمه
۱-۱- اسکرمبلر چیست و چرا از آن استفاده می کنیم؟
۱-۲- مزایای استفاده از اسکرمبلینگ قبل از ارسال داده
۱-۳- دنبالههای شبه تصادفی
۱-۴- معیارهای میزان تصادفی بودن یک دنباله
فصل ۲- تئوری عملکرد شیفترجیسترهای خطی با پسخورد
۲-۱- ترکیب و ساختار شیفت رجیسترها
۲-۲- سنتز الگوریتم LFSR
۲-۳- نمایش کلاسیک دنباله های LFSR
۲-۴- شبیهسازی و نتایج مربوط به اجرای الگوریتم برلکمپ-مسی بر روی دنباله خروجی LFSR
فصل ۳- شناسایی پارامترهای اسکرمبلرهای خطی
۳-۱- تشخیص پارامترهای اسکرمبلر با استفاده از دنباله متن ورودی x(t)
۳-۲- تشخیص پارامترهای اسکرمبلرجمعی فقط با استفاده از بایاس متن ورودی
۳-۳- تشخیص پارامترهای اسکرمبلرضربی فقط با استفاده از بایاس متن ورودی
۳-۴- الگوریتم کلوزیو اصلاح شده
۳-۵- نتایج شبیهسازی الگوریتم کلوزیو روی اسکرمبلرهای ضربی و جمعی
فصل ۴- شناسایی پارامترهای اسکرمبلر در حضور نویز کانال
۴-۱- تشخیص اسکرمبلر زمانیکه نویز به صورت بیتهای تغییریافته باشد
۴-۲- شناسایی اسکرمبلر زمانیکه درج بیت به صورت نویز در دنباله رخ دهد
۳-۳- نتایج شبیهسازی شناسایی چندجملهای اسکرمبلرها در حضور نویز کانال
فصل ۵- شناسایی پارامترهای اسکرمبلر با استفاده از کلمه دوگان انکدر کانال
۵-۱- محاسبه بایاس بعد از کدینگ کانال
۵-۲- بازسازی چندجملهای فیدبک اسکرمبلر بعد از عبور از کدینگ کانال
۵-۳- نتایج مربوط به شناسایی اسکرمبلر قرار گرفته پس از انکدر بلوکی
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.