زمانبندی به هنگام بر روی ماشین های موازی با سرعتهای متفاوت با در نظر گرفتن تأثیر یادگیری و زمان آماده سازی و محدودیت مجموعه پردازش

توضیحات

فصل اول: کلیات تحقیق

۱-۱٫ مقدمه

۱-۲٫ تعریف مسئله

۱-۳٫ اهداف تحقیق

۱-۴٫ مفروضات مسئله

۱-۵٫ جنبه­های نوآوری تحقیق

۱-۶٫ محتویات تحقیق

فصل دوم: مرور ادبیات

۲-۱٫ مقدمه

۲-۲٫ زمان آماده­سازی وابسته به کار قبلی

۲-۳٫ تاثیر یادگیری

۲-۴٫ محدودیت مجموعه پردازش

۲-۵٫ زمان­های زودکرد و دیرکرد

۲-۶٫ نتیجه­گیری

فصل سوم: مدل ریاضی

۳-۱٫ مقدمه

۳-۲٫ تعریف مسئله

۳-۳٫ مفروضات مسئله

۳-۴٫ مدل پیشنهادی

۳-۵٫ اعتبارسنجی مدل

۳-۶٫ پیچیدگی مسئله

۳-۷٫ نتیجه گیری

فصل چهارم: الگوریتم­های پیشنهادی و نتایج محاسباتی

۴-۱٫ مقدمه

۴-۲٫ الگوریتم ژنتیک

۴-۲-۱٫ واژگان الگوریتم ژنتیک

۴-۲-۲٫ کدگذاری

۴-۲-۳٫ جمعیت اولیه

۴-۲-۴٫ تابع شایستگی

۴-۲-۵٫ عملگرهای ژنتیک

۴-۲-۵-۱٫ عملگر انتخاب

۴-۲-۵-۲٫ عملگر تقاطع

۴-۲-۵-۳٫ عملگر جهش

۴-۲-۶٫ شرط توقف

۴-۳٫ الگوریتم ازدحام ذرات

۴-۳-۱٫ ساختار کلی

۴-۳-۲٫ مفاهیم پایه­ای الگوریتم ازدحام ذرات

۴-۳-۳٫ به­روز رسانی سرعت

۴-۳-۳-۱٫ پارامتر شخصی c1 و پارامتر جمعی c2

۴-۳-۳-۲٫ پارامتر وزن اینرسی

۴-۳-۴٫ به­روز رسانی موقعیت

۴-۴٫ تبرید شبیه­سازی­شده

۴-۴-۱٫ مفاهیم الگوریتم تبرید شبیه­سازی­شده

۴-۵٫ الگوریتم­های پیشنهادی

۴-۵-۱٫ تولید جامعه اولیه و نحوه­ی نمایش کروموزوم­ها

۴-۵-۲٫ اجرای الگوریتم ژنتیک

۴-۵-۲-۱٫ عملگر تقاطع

۴-۵-۲-۲٫ عملگر جهش

۴-۵-۳٫ اجرای الگوریتم بهینه­سازی ازدحام ذرات

۴-۵-۳-۱٫ تعیین سرعت

۴-۵-۳-۲٫ عمل جهش

۴-۵-۳-۳٫ موقعیت جدید

۴-۵-۴٫ اجرای الگوریتم تبرید شبیه­سازی­شده

۴-۵-۴-۱٫ تعیین دمای اولیه

۴-۵-۴-۲٫ تعیین دمای نهایی

۴-۵-۴-۳٫ روش کاهش دما

۴-۵-۴-۴٫ روش همسایگی

۴-۶٫ مجموعه داده­ها

۴-۷٫ تنظیم پارامترها

۴-۷-۱٫ اندازه جامعه اولیه

۴-۷-۲٫ تقاطع

۴-۷-۳٫ نرخ جهش

۴-۷-۴٫ حداکثر تعداد نسل­ها

۴-۸٫ تنظیم پارامتر چندعاملی

۴-۹٫  ارزیابی الگوریتم­ها

۴-۱۰٫ جمع­بندی

فصل پنجم: نتیجه­ گیری و پیشنهادات