توضیحات
فصل اول: مقدمه
اجزای اصلی QSAR
انواع روش‌های QSAR
اهداف QSAR
نگاهی گذرا برمایعات یونی
فصل دوم: تئوری
جمع‌آوری سری داده‌ها
روش‌های تقسیم بندی سری داده‌ها
تحلیل خوشه‌ای (CA
انواع خوشه‌بندی
اندازه‌گیری فاصله
دسته‌بندی تفکیکی
دسته بندی مبهم C میانگین
الگوریتم دسته‌بندی QT
خوشه بندی K میانگین
بهینه‌سازی ساختارهای مولکولی
محاسبه توصیف‌کننده‌های مولکولی
توصیف‌کننده‌های ساختاری
توصیف کننده‌های توپولوژیکی
توصیف‌کننده‌های جزء
اندیس‌های توپولوژی
توصیف‌کننده‌های زیرساختاری
توصیف‌کننده‌های محیطی
توصیف‌کننده‌های هندسی
توصیف‌کننده‌های الکترونی
توصیف‌کننده‌های فیزیکو شیمیایی
توصیف‌کننده‌های توسعه یافته
توصیف‌کننده‌های LFER
تجزیه و تحلیل آماری توصیف‌کننده‌ها و انتخاب مؤثرترین آنها
الگوریتم ژنتیک (GA
اصول الگوریتم‌های ژنتیکی روش‌های انتخاب
ایجاد مدلهای آماری
رگرسیون خطی چندگانه
شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه(MLP
تک نرون و ساختار (MLP
پرسپترون چند لایه
آموزش شبکه‌های عصبی MLP
انتخاب بهترین مدل و ارزیابی اعتبار مدل انتخاب شده
قلمرو کاربرد مدل
نرم افزارهای مورد استفاده
بسته نرم افزاری Hyperchem
بسته نرم افزاری MOPAC
بسته نرم افزاریSTATISTICA
نرم افزار دراگون
نرم افزار CODESSA
فصل سوم: مدلسازی QSAR سمیت مایعات یونی
روش کار
سری داده‌ها
محاسبه و پیش‌پردازش توصیف‌کننده‌ها
انتخاب اعضای سری‌های آموزشی و ارزیابی به روش خوشه‌بندی kمیانگین
انتخاب بهترین توصیف کننده و مدلسازی خطی
مدلسازی غیر خطی با شبکه‌ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه
بحث و نتیجه‌گیری
تفسیر توصیف‌کننده‌ها
بررسی نتایج
ارزیابی نتایج مدل
جمع‌بندی نهایی
فصل چهارم: پیش‌بینی دمای ذوب مایعات یونی و نمک‌های مربوطه با بهره‌گیری از رویکرد QSPR
روش کار
سری داده‌ها
محاسبه و پیش‌پردازش توصیف‌کننده‌ها
تقسیم‌بندی سری داده‌ها توسط روش تحلیل خوشه‌ای
انتخاب متغیر و مدلسازی خطی
مدلسازی به روش شبکه‌ی عصبی پرسپترون چند لایه (MLP
بحث و نتیجه‌گیری
تفسیر توصیف‌کننده‌ها
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.