توضیحات
فصل اول: مفاهیم، فرضیات، کلیات مسئله
۱-۲- بیان مسئله
۱-۳- اهمیت و ضرورت پژوهش:
۱-۴- هدف های تحقیق یا نتایج مورد انتظار:
۱-۵- روش کلی تحقیق:
۱-۶- شرح واژه ها و اصطلاحات کلیدی:
فصل دوم: پیشینه تحقیق، زنجیره تأمین، استواری مدل مروری بر مسائل بهینه سازی چند هدفه،
و الگوریتم ژنتیک NS-GA II
۲-۱- مقدمه
۲-۲- مدیریت زنجیره تأمین
۲-۲-۱- تهیه کالا در زنجیره تأمین
۲-۲-۲- مدیریت توزیع در زنجیره تأمین
۲-۲-۲-۱- مدیریت لجستیک
۲-۲-۲-۲- توزیع فیزیکی
۲-۲-۲-۳- تقاضا و تمرکز بر مشتری
۲-۳- استواری، مفهوم و نقش آن در تحقیق در عملیات
۲-۴- مدل استوار مبتنی بر سناریو) مدل استوار مالوی و همکاران(
۲-۵- مروری بر تحقیقات استواری در زنجیره تأمین
۲-۶- خانواده مسائل چند معیاری
۲-۷- جستجو و تصمیم گیری
۲-۸- بهینه سازی چند هدفی
تعریف ۲-۸-۱: مسئله بهینه سازی چند هدفی
تعریف ۲-۸-۲: مجموعه شدنی
تعریف ۲-۸-۳: مفهوم تسلط(چیرگی)
تعریف ۲-۸-۴: مفهوم بهینگی پارتو و مجموعه غیر مسلط
تعریف ۲-۸-۴-۱ : بهینگی پارتو
تعریف ۲-۸-۴-۲ : مجموعه غیر مسلط
تعریف ۲-۸-۵: مجموعه بهینه پارتو سراسری
تعریف ۲-۸-۶: مجموعه ها و لبه های نامغلوب
۲-۹- رویکردهای پایه ای موجود
۲-۹-۱- ساختار و پیچیدگی مسائل چندهدفه
۲-۱۰- تشریح الگوریتم ژنتیک
۲-۱۰-۱- چارچوب یک الگوریتم ژنتیک استاندارد
۲-۱۰-۲- کروموزوم
۲-۱۰-۳- رمز گذاری
۲-۱۰-۴- کدگذاری باینری
۲-۱۰-۵- کدگذاری جایگشتی
۲-۱۰-۶- کدگذاری ارزشی
۲-۱۰-۷- جمعیت
۲-۱۰-۸ مقدار برازندگی
۲-۱۰-۹- انتخاب
۲-۱۰-۹-۱- انتخاب بر اساس تورنامنت
۲-۱۰-۹-۲- انتخاب بر اساس بهترین ها
۲-۱۰-۹-۳- انتخاب بر اساس حذف درصدی از بدترین اعضا
۲-۱۰-۱۰- عملگر تقاطع
۲-۱۰-۱۱- جهش
۲-۱۰-۱۲- معیار توقف
۲-۱۱- نمودار جریان الگوریتم به همراه شبه کد آن
۲-۱۲- کاربرد الگوریتم های ژنتیک در بهینه سازی
۲-۱۲-۱- استراتژی برخورد با محدودیت ها
۲-۱۲-۱-۱- استراتژی اصلاح عملگرها
۲-۱۲-۱-۲- استراتژی ردی
۲-۱۲-۱-۳- استراتژی اصلاحی
۲-۱۲-۱-۴- استراتژی جریمه ای
۲-۱۳- بهینه سازی چند هدفی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
۲-۱۳-۱- طراحی اصول واجزای الگوریتم ژنتیک چند هدفه
۲-۱۳-۱-۱- توابع هدف چندگانه
۲-۱۳-۱-۲- روشهای رتبه بندی پارتو
۲-۱۳-۱-۳- تنوع، تخصیص برازندگی، تقسیم برازندگی
۲-۱۳-۱-۴- تقسیم برازندگی
۲-۱۳-۱-۵- فاصله ازدحام
۲-۱۳-۱-۶- سلول بر اساس چگالی
۲-۱۳-۱-۷- نخبه گرایی
۲-۱۳-۱-۷-۱- استراتژیهایی که جوابهای نخبه را در جمعیت نگهداری می کنند
۲-۱۳-۱-۷-۲- نخبه گرایی با جمعیت های صوری
۲-۱۴- جمع بندی: الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیرمغلوب (NSGA-II)
فصل سوم: مدل برنامه ریزی خطی پیشنهادی، برای حمل و نقل فراورده در شرکت پخش فراورده های نفتی ایران
۳-۱- مقدمه
۳-۲- فرمول بندی مسئله
۳-۲-۱- مجموعه اندیس ها:
۳-۲-۲- پارامترها :
۳-۲-۳- متغیرها:
۳-۲-۴ توابع هدف:
۳-۲-۵ محدودیت ها:
۳-۳- خطی سازی مدل
۳-۴ همتای استوار مدل بر اساس الگوی مالوی
۳-۵- خلاصه
فصل چهارم : توسعه الگوریتم ژنتیکNS-GA II، نتایج محاسباتی
۴-۱- مقدمه
۴-۲- تعریف کروموزم
۴-۳- ایجاد جمعیت اولیه
۴-۴- مکانیزم نمونه گیری
۴-۴-۱- عملگر انتخابی تورنامنت ازدحام
۴-۴-۲- رویه شناسایی سطوح غیر مسلط
۴-۴-۳- رویه تخصیص فاصله ازدحام
۴-۵- عملگرهای تقاطعی
۴-۶- عملگرهای جهشی
۴-۷- نخبه گرایی
۴-۸- استراتژی برخورد با محدودیتها
۴-۹- معیار توقف الگوریتم
۴-۱۰- نتایج الگوریتم در حالت تک هدفه
۴-۱۰-۱- نتایج الگوریتم در حالت تک هدفه در حالت ساده
۴-۱۰-۲- نتایج الگوریتم در حالت تک هدفه در حالت استوار
۴-۱۱- حل الگوریتم در حالت چند هدفه
۴-۱۱-۱- مقیاس های کارآیی
۴-۱۱-۲- نمودار پارتو
فصل پنجم: نتیجهگیری، ارائه پیشنهاد برای تحقیقات آتی
۵-۱- نتیجه گیری
۵-۲- ارائه پیشنهاد برای تحقیقات آتی
۵-۳- جمع بندی
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.