توضیحات
فصل اول:مقدمه و کلیات
۱-۱- مقدمه
۱-۲- اصول خشک کردن
۱-۳- پدیده های انتقال در فرایند خشک کردن
۱-۳-۱- انتقال حرارت در فرایند خشک کردن
۱-۳-۲- انتقال حرارت بطریق همرفت
۱-۳-۳- انتقال حرارت بطریق هدایت
۱-۳-۴- انتقال حرارت بطریق تابش
۱-۴- عوامل موثر در خشک کردن
۱-۵- انتقال جرم در فرایند خشک کردن
۱-۶- تعاریف در خشک کردن
فصل دوم:پیشینه مطالعات خشک کن دوار و مدلسازی آن
۲-۱- مقدمه
۲-۲- اصول عملیات
۲-۳- خشک کن های مستقیم
۲-۳-۱- خشک کن های همسو
۲-۳-۲- خشک کن های ناهمسو
۲-۳-۳- سیستم حرارتی
۲-۳-۴-کاربردهای جریان همسو
۲-۳-۵- کاربردهای جریان ناهم
۲-۴- چرخه(بازیافت)گاز و سیستم های جامع
۲-۵- ویژگی های یک خشک کن دوار
۲-۶- طراحی یک خشک کن دوار
۲-۷- نمونه هایی از خشک کردن در صنایع مختلف
۲-۸- مدل های زمان اقامت
۲-۹- مدل های ارائه شده برای بدست آوردن ضریب انتقال حرارت
۲-۱۰- مدل های کلی(جامع)برای خشک کن های دوار
فصل سوم:روش تحقیق
۳-۱-مقدمه
۳-۲- خشک کن دوار
۳-۳-بررسی فرایند خشک کردن و عملکرد آن
۳-۴-عملکرد بهینه خشک کن دوار
۳-۵- تعریف دی کلسیم فسفات
۳-۵-۱- مشخصات ظاهری
۳-۵-۲- موارد مصرف دی کلسیم فسفات
۳-۵-۳- روش های تولید دی کلسیم فسفات
۳-۵-۴- فرایند تولید صنعتی دی کلسیم فسفات
۳-۵-۵- خواص دی کلسیم فسفات
۳-۵-۶- مزایای وجود کلسیم و فسفر در جیره طیور
۳-۵-۷- مزایای وجود کلسیم و فسفر در جیره دام
۳-۵-۸- علائم کمبود فسفر و کلسیم
۳-۶- خشک کن دوار کارخانه تولید دی کلسیم فسفات
۳-۶-۱- ویژگی های خشک کن دوار مورد بررسی
۳-۶-۲- اجزای بیرونی خشک کن دوار
۳-۶-۳-نمودار خطی خشک کن دوار مورد بررسی
۳-۶-۴- محاسبه تعداد دور خشک کن
۳-۷- روش نمونه برداری
۳-۷-۱- نتایج نمونه برداری
فصل چهارم:بررسی مدل های ریاضی مختلف و مدل شبکه عصبی برای توصیف خشک کن دوار
۴-۱-مدلسازی ریاضی
۴-۱-۱- مقدمه
۴-۱-۲-مدلسازی ریاضی فرایند خشک شدن
۴-۲-شبکه عصبی
۴-۲-۱- مقدمه
۴-۲-۲- اجزای یک شبکه عصبی
۴-۲-۳- ایده اساسی شبکه عصبی
۴-۲-۴- مدل مفهومی نرون
۴-۲-۵- شبکه های عصبی مصنوعی
۴-۲-۶- تعریف دانش و اطلاعات
۴-۲-۷- توانایی های شبکه عصبی
۴-۲-۸- شبیه سازی شبکه های عصبی
۴-۲-۹- عملکرد اجزای اصلی سازنده نرون
۴-۲-۱۰- انواع توابع فعالساز
۴-۲-۱۱- ساختار مختلف شبکه عصبی
۴-۲-۱۲- شبکه عصبی پیش رونده
۴-۲-۱۳-چگونگی عملکرد شبکه عصبی
۴-۲-۱۴- یادگیری در شبکه های عصبی
۴-۲-۱۵- پارادایم های یادگیری
۴-۲-۱۶- شبکه عصبی پرسپترون
۴-۲-۱۶-۱-پرسپترون چند لایه
۴-۲-۱۷- کاربرد شبکه عصبی برای مدلسازی فرایند خشک کردن
۴-۲-۱۸- جمع آوری و پردازش داده ها
فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادها
۵-۱-مدلسازی
۵-۲-مدل شبکه عصبی
۵-۳- نتیجه گیری
۵-۴-پیشنهادها
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.