توضیحات
فصل اول: کلیات
۱-۱- مقدمه
۱-۲- کمومتریکس
۱-۲-۱- کاربردهای کمومتریکس
۱-۳- مزایای روش های محاسباتی نسبت به روش های آزمایشگاهی
۱-۴- QSAR
۱-۵- رگرسیون
۱-۶- روش های پارامتری
۱-۶-۱- کالیبراسیون یک متغیره و چند متغیره
۱-۶-۲- حداقل مربعات کلاسیک(CLS)
۱-۶-۳- حداقل مربعات معکوس(ILS)
۱-۶-۴- رگرسیون خطی چندگانه (MLR)
۱-۶-۵- حداقل مربعات جزئی(PLS)
۱-۶-۶- آنالیز اجزاء اصلی(PCA)
۱-۶-۷- رگرسیون اجزاء اصلی (PCR)
۱-۶-۸- رگرسیون چند متغیره غیر خطی(MNR)
۱-۶-۹- منطق فازی
۱-۶-۹-۱-کاربرد های منطق فازی
۱-۶-۱۰- شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
۱-۶-۱۰-۱- ویژگی های شبکه عصبی
۱-۶-۱۰-۲- مزایای شبکه عصبی
۱-۶-۱۰-۳- کاربرد های شبکه عصبی
۱-۶-۱۱- الگوریتم ژنتیکی (GA)
۱-۶-۱۱-۱- قوانین داروین
۱-۶-۱۱-۲- ویژگی های الگوریتم ژنتیک
۱-۶-۱۱-۳- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک
۱-۶-۱۱-۴- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
۱-۶-۱۱-۵- روش های انتخاب برای الگوریتم ژنتیک
۱-۷- دیابت
۱-۷-۱- دسته‌بندی و سبب‌شناسی دیابت
۱-۷-۱-۱- دیابت نوع یک
۱-۷-۱-۲- دیابت نوع دو
۱-۷-۱-۳- دیابت بارداری
۱-۷-۱-۴- انواع دیگر دیابت
۱-۸- وضعیت دیابت در جهان
۱-۹- مرگ ومیر ناشی از دیابت
۱-۱۰- هزینه های دیابت
۱-۱۱- پیشگیری و کنترل دیابت
۱-۱۲- داروها
۱-۱۲-۱- سولفونیل اوره ها
۱-۱۲-۲- بی گوانیدها
۱-۱۲-۳- آکاربوز
۱-۱۲-۴- تیازولیدیندایون‌ها (TZD)
۱-۱۲-۵- مگلی تینایدها
فصل دوم: روش کار
۲-۱- رسم مشتقات
۲-۱-۱- اضافه کردن متد و بهینه سازی مشتقات
۲-۱-۲- اضافه کردن توصیفگرهای مولکولی به مشتقات
۲-۱-۳- ساختن ماتریس و غربالگری توصیفگرها برای مشتقات
۲-۱-۴- محاسبات GA
۲-۱-۵- محاسبات GA-ANN
۲-۱-۶- محاسبات جک نایف
۲-۱-۷- محاسبات GA –MLR
۲-۱-۸- تجزیه و تحلیل با روش هایPLS ، PCR و MLR
۲-۱-۹- تجزیه و تحلیل با روش های GA-MCR،GA-PLS ،GA-PCR ، GA-MLR و GA-RS
۲-۱-۱۰- پیش بینی ساختار
بخش دوم: بحث و نتیجه گیری
۲-۲- بحث و نتیجه گیری
پیشنهاد برای کارهای اینده
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.